EDUCATE

人才培养

您所在位置: 首页 人才培养 导师介绍 材料&能源 正文

陈钰蓝

发布时间:2026-09-29

陈钰蓝 助理教授

所属领域:材料/能源

学院:未来技术学院

研究方向:智能响应材料与结构设计、机器学习辅助材料设计、AI赋能材料性能预测与反向设计

个人简介:

本人博士毕业于美国康奈尔大学材料科学与工程专业,长期从事磁性功能材料与智能响应材料研究。研究方向聚焦磁性纳米材料的结构–性能调控、磁响应复合材料与软体机器人系统设计,并探索人工智能与机器学习在材料性能预测与反向设计中的应用。

个人科研和学生指导经历:

本人长期从事智能功能材料与纳米材料的研究,研究方向涵盖磁性纳米材料、高分子复合材料、界面功能化设计及软体机器人等交叉领域。近年来重点探索磁响应材料的结构调控与低场高效驱动机制,并开展人工智能与机器学习方法在材料设计中的应用研究,构建材料结构–性能数据库,实现目标性能的反向预测与合成策略优化。

在学生培养方面,指导本科生与研究生参与科研训练与交叉学科项目,从文献调研、实验设计、数据分析到成果整理进行全过程指导。鼓励学生参与论文撰写、专利构思与学术交流,注重培养学生的科研表达能力与独立研究能力。入职以来,指导的2024级本科生科研成果已申请专利。

联系方式:

邮箱:chenyulan@sztu.edu.cn

欢迎对智能材料、能源材料或AI+材料方向感兴趣的同学邮件联系交流。