何秀强 特聘教授

所属领域：AI/电子信息

学院：人工智能学院

研究方向：推荐系统、在线营销、金融大模型及应用

个人简介：

深圳技术大学人工智能学院特聘教授，人工智能技术研究院院长，中国中文信息学会信息检索专家委员会委员，入选2025年“全球2%顶级科学家”榜单。何秀强于2010年毕业于香港科技大学，获得博士学位，毕业后即加入工业界，先后在华为、腾讯的核心技术团队工作。拥有近15年数据挖掘、机器学习、人工智能前沿应用技术研究、业务应用落地及技术团队管理的丰富经验。曾担任腾讯金融科技高级总监、智能平台负责人、T14级资深技术专家、公司级AI技术委员会委员、公司级研究通道评委；华为诺亚方舟实验室推荐与搜索Lab主任、2012实验室领军技术专家。主要研究方向包括推荐系统、在线营销、大模型及应用、AI for Science等方向，在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI、TKDE、TOIS等国际机器学习顶级学术会议及期刊发表超过130篇学术论文，其中CCF-A类论文超过70篇，Google Scholar引用数超过12000次，是工业界最常用的广告点击率预测算法DeepFM作者之一，该算法引用次数超过3800次，是IJCAI近10年来引用第2高论文；拥有70多族国内外授权专利及PCT国际申请专利。何秀强于2003年、2006年获得西安交通大学本科、硕士学位。

个人科研和学生指导经历：

我长期在工业界的研究团队工作，先后负责华为应用市场、信息流、广告、音乐、视频，以及腾讯金融科技的理财通、信用卡、自选股、混元金融大模型等业务的个性化推荐、在线营销的算法及系统，做“解决实际业务痛点、可上线可落地”的算法研究是我及团队的核心原则，先后有几十项成果在实际业务中落地应用，为企业带来巨大的商业营收增长，并带领团队成为业界知名的研究团队。从去年加入深圳技术大学，指导多名本科同学在生成式推荐、金融量化、多模态生成等方面进行了多个研究工作，以及在蚂蚁等企业进行实习，并与多个国内外高校进行合作培养，目前有多位同学已有1作论文投稿（SIGIR、KDD、IJCAI等CCF-A会议），以及1项创业创新项目在进行中。希望同学们可以开拓视野，明确目标，积累基础的科研能力，为未来继续深造或工作打好基础。

联系方式：

电话/微信：18665873923；

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