刘晓舟 副教授

所属领域：智能设计制造/车辆

学院：城市交通与物流学院

研究方向：轨道交通智慧运维

联系方式：电话：18617061142；邮箱：liuxiaozhou@sztu.edu.cn

个人简介：

刘晓舟，副教授，硕士生导师，博士毕业于香港理工大学，现任深圳技术大学城市交通与物流学院交通运输系副主任，深圳市城市轨道交通重点实验室副主任，中国振动工程学会会员。主要研究方向为轨道交通工程、结构健康监测、轨道交通振动控制。主要从事轨道交通车辆与基础设施智能运维方面的教学与研究工作。目前担任筹建中的城市韧性交通联合研究中心主任助理，该中心与香港理工大学、深圳大学联合组建，将进一步推动硕博士生的联合培养，助力我校优秀本科生持续深造。

个人科研和学生指导经历：

个人科研经历：近五年，主持国家级项目1项，市级项目1项，研究经费近500万元。在国内外高水平期刊上发表学术论文30余篇，授权国家专利、软著等10余项，出版学术著作1部。研究工作专注于轨道交通智能维保，针对高铁中的典型病害，提出基于海量多元检测数据的故障诊断方法，显著提升维保效率，已应用于多条运营线路。在城市轨道交通领域，针对深圳地铁振动噪声、钢轨磨耗和隧道结构劣化问题，开发车载声振数据融合的钢轨波磨快速定位与检测算法，以及移动式三维激光扫描的隧道多病害快速普查方法，显著提高了线路维保效率。相关成果已在深圳地铁2、7、14、16号线得到应用，有效改善了环境振动噪声问题，产生了良好经济社会效益；作为技术指导针对杭州地铁车轮非圆化等病害问题，建立“车轨耦合机理-多元地面监测数据”混合驱动框架，系统完成了车轮非圆化识别的理论创新、技术研发与工程验证。相关成果已在杭州地铁杭海线线得到应用。

学生指导经历：2020年至今共指导研究生7人（在读5人），本科生10余人，参与指导项目主要包括基于车载MEMS振噪融合的智能轨检系统、多源数据融合驱动的轨道交通钢轨多类型损伤识别系统等，作为指导老师指导学生发表学术论文近10篇，授权国家专利及软著10余项，获得国家级竞赛奖项4项，省级竞赛奖项3项，校级竞赛奖项10余项。

图1 部分发表论文

图2 部分专利及软著证书

图3 部分获奖证书