马正伟 副教授
所属领域：智能设计制造/车辆
学院：城市交通与物流学院
研究方向：
交通风险识别与智能驾驶安全决策、人体损伤生物力学与安全防护、智能驾驶人-机-环境、电动汽车电池安全与能量管理、车辆结构多学科多目标优化设计等
个人简介：
马正伟，男，工学博士，副教授，硕士生导师，深圳市鹏城孔雀计划特聘岗位。
2010.09-2015.09，华南理工大学，机械与汽车工程学院，车辆工程，博士
2015.09-2017.09，深圳大学，机电与控制工程学院，讲师
2017.10-2020.11，深圳技术大学，城市交通与物流学院，助理教授，汽车工程系主任
2020.12-至今，深圳技术大学，城市交通与物流学院，副教授，副院长（2021.06-2023.11院长助理），全国全地形车标准化技术委员会委员，广东省新能源汽车标准化技术委员会委员，中国汽车工程学会高级会员。
主要从事交通与运载相关领域的教学、科研和技术开发工作，主要研究方向包括交通风险识别与智能驾驶安全决策、人体损伤生物力学与安全防护、智能驾驶人-机-环境、电动汽车电池安全与能量管理、车辆结构多学科多目标优化设计等。近5年，先后主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省高校重点领域研发计划、深圳市科技计划等各类项目15项；发表学术论文40余篇；授权国内外发明专利5项、实用新型专利7项。获广东省优秀教学成果奖二等奖1项、广东省高等教育学会第三届高等教育研究优秀成果奖二等奖1项。指导硕士研究生10余人、本科毕业设计40余人，指导学生各类科创竞赛/项目荣获国家级一等奖2项、二等奖1项、三等奖1项，其他省级一-三等奖5项。
近年代表性科研项目：
1. 广东省基础与应用基础研究基金面上项目：融合电动两轮车骑手避险行为的碰撞损伤预测与智能驾驶安全决策（2025A1515010425），2025/01-2027/12，在研，主持
2. 广东省普通高校重点领域专项（高端装备制造）：智能驾驶汽车险态场景乘员损伤动态预测与人机协同安全决策研究（2023ZDZX3028），2023/10-2026/09，在研，主持
3. 国家自然科学基金项目（青年科学基金）：面向汽车碰撞安全的乘员主动脉生理动态血流模型及其损伤准则研究（52002251），2021/01-2023/12，结题，主持
4.深圳技术大学自制科学仪器设备项目：面向应用创新实践的智能电动小车原型系统（JSZZ202101009），2021/01-2022/12，结题，主持
5. 广东省普通高校特色创新项目：电动汽车车身结构轻量化与碰撞安全关键技术研究（2018KTSCX351），2019/06-2021/05，结题，主持
近年代表性科研论文：
1.Wei W,Ma Z.*, Shen J., Deng G., Vernet C., Thollon L. . Accident Characteristics of Professional Versus Regular Two-Wheeler Riders in France and the UK: Insights from National Crash Databases, Accident Analysis and Prevention, 2026,230: 108476. (SSCI, JCRQ1, Top, IF:6.7)
2. Chen L., Wang K., Zhou J., Zhou Y., Wei P., Xiaolin Mou X.*,Ma Z.* Model-Based Thermal Fault Detection and Localization for Large-Format Li-ion Battery.Journal of Energy Storage, 2026, 147: 120209. (SCI, JCRQ1, Top, IF: 9.8)
3. Wang H.†,Ma Z.†, Wu Z., Lin Y., Yu J., Qian X., Jian S., Sun Y., Wei W.*, Yu X.*, Liang Z.*. Biomechanical Analysis of Spinal Range of Motion and Intervertebral Disc Loadings in Normal and Adolescent Idiopathic Scoliosis Models, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2025, 13: 1-17. (SCI, JCRQ1)
4.Ma Z., Zhang L., Qiu C., Xu G., Liang Z., Wei W*. Comprehensive Analysis of Traumatic Rupture of the Aorta in Road Traffic Crashes: Incorporating Epidemiological Insights and K-prototype Clustering. Traffic Injury Prevention,2025, 26(2): 1-10. (SCI & SSCI，JCRQ3)
5. Wei W., Li N., Qiu C., Liang Z.,Ma Z*. Analysis of Bicycle Crash Characteristics and Typical Scenarios in France: a Descriptive Epidemiology and Clustering Approach.Travel Behaviour and Society, 2024, 36: 10078. (SCI, JCRQ1,Top, IF:5.7)
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